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| 改进海鸥算法优化DELM的入侵检测方法研究 | |
| 引用本文： | 罗俊星.改进海鸥算法优化DELM的入侵检测方法研究[J].绵阳师范学院学报,2023(5):81-90. |
| 作者姓名： | 罗俊星 |
| 作者单位： | 漳州职业技术学院电子信息学院 |
| 基金项目： | 福建省中青年教师教育科研项目(JAT191414,JAT201277)； |
| 摘 要： | 针对深度极限学习机DELM的输入权重和隐藏层偏置的随机初始化，从而影响入侵检测性能的问题，提出基于改进海鸥算法优化DELM的入侵检测方法ESCSOA-DELM.先运用精英反向策略初始化海鸥算法，再用改进正余弦算法和精英反向策略更新精英海鸥位置，以此对DELM的输入层权重和隐藏层偏置参数优化.通过标准测试函数，分析比较ESCSOA与SOA、GWO、PSO算法，验证了ESCSOA算法改进的有效性.基于天然气管道入侵数据集的实验结果表明，ESCSOA-DELM模型在准确率、误报率、漏报率、F1和ROC曲线等评价指标上优于其他模型，体现了较理想的入侵检测性能. |
| 关 键 词： | 入侵检测 海鸥算法 深度极限学习机 精英反向策略 正余弦算法 |