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| 基于改进BP神经网络的网络入侵检测研究 | |
| 作者单位： | ;1.河北经贸大学信息技术学院 |
| 摘 要： | 随着互联网的快速发展,网络安全问题日益突出,入侵检测方法研究变得愈发重要.为提高网络入侵检测能力,首先对传统BP算法进行优化,然后对KDD99数据集进行了数据的预处理和特征选择,设计了优化的BP神经网络模型,最后进行了仿真实验.结果表明:相较于传统BP算法模型准确率提高了12.12%,达到96.64%,误检率降低至3.65%,模型的收敛性和稳定性都有所提高,达到了预期效果. |
| 关 键 词： | BP神经网络 网络安全 机器学习 网络入侵检测 |
Research on Network Intrusion Detection Based on BP Improved Neural Network |
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