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| 基于神经网络的双小波混沌信号降噪 | |
| 引用本文： | 刘云侠,杨国诗.基于神经网络的双小波混沌信号降噪[J].淮南师范学院学报,2011,13(5):27-30. |
| 作者姓名： | 刘云侠 杨国诗 |
| 作者单位： | 淮南师范学院电气信息工程系,安徽淮南,232038 |
| 基金项目： | 淮南师范学院青年教师科研资助项目，安徽省省级自然科学研究项目，安徽省高校自然科学研究重点项目 |
| 摘 要： | 根据信号和噪声的特性不同,提出了一种基于神经网络的双小波混沌信号降噪方法。该方法结合奇异谱和梯度下降算法,分别对小波变换后的近似部分和细节部分进行了分析。一方面,奇异谱分析更大程度地去除了代表噪声的较小奇异值;另一方面,神经网络对非线性阈值的自学习,实现了小波系数的自适应选取,提高了信号的定位精度。通过对Lorenz模型和月太阳黑子时序进行仿真,证实了本文所提方法能够对实际观测的混沌信号进行有效的降噪。 |
| 关 键 词： | 奇异谱分析 梯度下降算法 混沌信号 降噪 |
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