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粗集中属性约简的一种启发式算法
引用本文:王明娜,刘志刚.粗集中属性约简的一种启发式算法[J].南通职业大学学报,2005,19(2):9-13.
作者姓名:王明娜  刘志刚
作者单位:1. 南通职业大学,电子工程系
2. 南通农业职业技术学院,江苏,南通,226007
摘    要:属性约简是知识获取中的关键问题之一。为了能够较为有效地获得较优的属性约简,在基于可辨识矩阵的属性约简算法的基础上,加入了属性代价值为启发性知识,提出了一种基于相对差异表的启发式属性约简算法。实例分析表明,文章提供的算法能够以较大的概率和较高的效率获得较优的属性约简,具有良好的效果。

关 键 词:粗糙集  属性约简  属性代价值
文章编号:1008-5327(2005)02-0009-05

A Heuristic Algorithm for Attribute Reducts in Rough Set
WANG Ming-na,LIU Zhi-gang.A Heuristic Algorithm for Attribute Reducts in Rough Set[J].Journal of Nantong Vocational College,2005,19(2):9-13.
Authors:WANG Ming-na  LIU Zhi-gang
Institution:WANG Ming-na 1,LIU Zhi-gang 2
Abstract:
Keywords:rough set  attribute reducts  attribute costs
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