|
|||||
|
|
| 基于TOPSIS算法的个性化推荐研究 | |
| 引用本文： | 张璇,吴清烈.基于TOPSIS算法的个性化推荐研究[J].情报杂志,2009,28(12). |
| 作者姓名： | 张璇 吴清烈 |
| 作者单位： | 东南大学管理工程研究所,南京,211189 |
| 基金项目： | 江苏省社科联研究课题"江苏省中小企业电子商务应用服务体系研究" |
| 摘 要： | 个性化推荐服务可以帮助用户克服信息过载问题,受到广泛的关注.虽然目前的个性化推荐方法较多,但大多数方法与用户之间的交互性不强,很难满足用户个性化需求.鉴于TOPSIS方法是一种常用的有限方案多属性决策分析法,对对象评估既全面又客观,所以将其用到了个性化推荐研究之上,进而提出了基于TOPSIS算法的个性化推荐模型及其算法,最后通过举例表明了该算法能够较好地与用户进行交互,同时能够为用户提供满足其需求偏好的个性化推荐. |
| 关 键 词： | 个性化推荐 TOPSIS算法 需求偏好 评估 |
Research on the Personalized Recommendation Based on TOPSIS Method |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |