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一种基于PLSA和词袋模型的图像分类新方法
引用本文:田甜,张振国.一种基于PLSA和词袋模型的图像分类新方法[J].咸阳师范学院学报,2010,25(4).
作者姓名:田甜  张振国
作者单位:陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西,西安,710021
摘    要:提出一种基于概率潜在语义分析模型(PLSA)和词袋模型(bag-of-words)的图像分类新方法.该方法首先利用尺度无关特征变换(SIFT)提取图像中的关键点,然后采用概率潜在语义分析模型去发现图像中的物体分布的信息,最后利用词袋模型进行图像分类.通过在大规模数据集上的实验表明,新的图像分类算法在分类精度上明显提高.

关 键 词:概率潜在语义分析模型  词袋模型  图像分类

A New Method of Genetic Image Classification Based on PLSA and Bag-of-Words Model
TIAN Tian,ZHANG Zhen-guo.A New Method of Genetic Image Classification Based on PLSA and Bag-of-Words Model[J].Journal of Xianyang Normal University,2010,25(4).
Authors:TIAN Tian  ZHANG Zhen-guo
Abstract:
Keywords:
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