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时延双向联想记忆器的全局指数稳定性
引用本文:李发英.时延双向联想记忆器的全局指数稳定性[J].湘南学院学报,2005,26(2):1-9.
作者姓名:李发英
作者单位:湘南学院,计算机科学系,湖南,郴州,423000;湖南大学,软件学院,湖南,长沙,410082
摘    要:利用Lyapunov泛涵方法并结合一些不等式技巧获得了一类具自连接的双向联想记忆时延系统平衡点的存在性和全局指数稳定的充分条件.

关 键 词:双向联想记忆器  全局指数稳定性  Lyapunov泛函
文章编号:1672-8173(2005)-02-0001-09
修稿时间:2005年1月19日

Exponential Stability of Self-connection BAM Neural Networks
LI Fa-ying.Exponential Stability of Self-connection BAM Neural Networks[J].Journal of Xiangnan University,2005,26(2):1-9.
Authors:LI Fa-ying
Abstract:By using the Lyaunov function method and A-G's inequality, some sufficient conditions are obtained ensuring global exponential stability of the self-connection bi-directional associative memory neural networks. These results are helpful to design globally exponentially stable bi-directional associative memory neural networks with self-connection.
Keywords:bi-directional associative memory  global exponential stability  Liapunov functional
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