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政务微博评论中情感极性分析方法研究——以上海公安机构微博为例
引用本文:马超,余辉,夏文蕾,管为栋.政务微博评论中情感极性分析方法研究——以上海公安机构微博为例[J].现代情报,2009,40(3):157-168.
作者姓名:马超  余辉  夏文蕾  管为栋
作者单位:1. 武汉大学信息管理学院, 湖北 武汉 430072;2. 武汉大学信息资源研究中心, 湖北 武汉 430072;3. 武汉理工大学管理学院, 湖北 武汉 430070
基金项目:国家自然科学基金重大课题"国家安全大数据综合信息集成与分析方法"(项目编号:71790612);"大数据环境下基于特征本体学习的无监督文本分类方法研究"(项目编号:71571064)。
摘    要:目的/意义] 研究政务微博评论中的情感极性分析方法,为政务微博情感倾向判断提供依据并为未来情感分析研究指出方向。方法/过程] 基于字典的情感分析方法构建情感极性分析模型,以上海公安机构微博为实例,验证模型的可用性,并分析微博已有属性信息在情感分析中的作用。最后对微博的这些信息以及情感极性进行相关性分析。结果/结论] 本文的情感极性分析模型具有可用性,微博评论量和转发量之间存在着显著正相关性,并且在转发量较低时,评论量与情感极性存在着显著负相关关系。且当微博点赞量大于评论量时,微博内容自身带有正向情感倾向。

关 键 词:政务微博  情感极性  显式信息  相关关系  

Analysis of the Emotional Polarity of Government Micro-blog Comments——A Case Study of Shanghai Municipal Public Security Bureau Weibo
Authors:Ma Chao  Yu Hui  Xia Wenlei  Guan Weidong
Institution:1. School of information Management, Wuhan University, Wuhan 430072, China;2. Center for Studies of Information Resources, Wuhan University, Wuhan 430072, China;3. School of Management, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China
Abstract:Purpose/Significance] The paper provides the basis for government micro-blog emotions tend and the future research direction by studying the method of emotional polarity.Method/Process] With the case of shanghai municipal public security bureau weibo,this paper showed the usability of the emotional polarity model,and analyzed the function of explicit information.Finally,the study gave the correlation analysis of this information.Result/Conclusion] The result uncovered the accuracy of the model and that there was significant correlation between comments and forwarding number.At the same time,there was significant correlation between comments and emotional polarity with the low amount of forwarding.Moreover,when the amount of like was larger than the number of comments,the content of weibo itself has a positive emotional tendency.
Keywords:government micro-blog  emotional polarity  explicit information  correlation  
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