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| 外部多网络对抗中注入性入侵的检测模型 | |
| 引用本文： | 刘双红,马小雨.外部多网络对抗中注入性入侵的检测模型[J].科技通报,2014(7). |
| 作者姓名： | 刘双红 马小雨 |
| 作者单位： | 郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系;河南工程学院计算机学院; |
| 摘 要： | 在网络对抗中同时存在多种注入性入侵的情况下,需要及时准确地检测出入侵的恶意程序。传统的检测方法需要提取数据库中所有恶意程序样本特征参数进行比对,由于外部注入的恶意程序的与传统入侵特征不同,伪装水平较高,使得恶意程序特征与正常程序特征难以分别,检测结果准确性降低,导致军事网络安全受到严重威胁。为此,提出一种基于特征优化算法的外部多网络对抗中注入性入侵检测方法。根据主要特征分析方法,能够得到注入性入侵恶意程序的主要特征,利用注入性入侵特征映射条件,能够得到注入性入侵的检测模型,实现了网络对抗中注入性入侵的检测。实验结果表明,利用该算法能够准确的检测出网络对抗中注入性入侵的恶意程序,效果令人满意。 |
| 关 键 词： | 网络对抗 注入性入侵 检测模型 特征优化算法 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |