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| 田间叶螨图像二维LWT小波提升分离及识别 | |
| 引用本文： | 张华,刘国成.田间叶螨图像二维LWT小波提升分离及识别[J].科技通报,2014(8). |
| 作者姓名： | 张华 刘国成 |
| 作者单位： | 广州铁路职业技术学院信息工程系; |
| 基金项目： | 广东省自然科学基金培育项目(GTXYP1310) |
| 摘 要： | 为了对田间叶螨进行有效采集识别,对传统的基于图像的田间叶螨采集识别方法进行改进,提出一种采用二维LWT小波提升方案的叶螨图像准确分离和识别方法。设计一种基于物联网技术的叶螨图像采集系统,对叶螨病斑区域的超红特征进行灰度化提取,采用二维LWT小波系数对提取的灰度化图像进行提升分离,实现了类病斑区域与非类病斑区域的二值化分离,最后采用小波函数面积阈值重构方案对叶螨进行图像重构,提供给物联网的决策层实现对病虫害的分析决策,实现对叶螨病斑的准确识别。仿真实验表明,采用该算法进行田间叶螨图像识别,图像重构效果较好,对害螨的正确识别率达到96.7%,能有效应用到对田间螨害的实时监测和防治工作中。 |
| 关 键 词： | 叶螨 LWT小波 图像识别 物联网 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |