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不同高考模式下学生选科的影响因素研究——基于BP神经网络模型的实证分析
引用本文:陈兴德,周建华,张衷平.不同高考模式下学生选科的影响因素研究——基于BP神经网络模型的实证分析[J].教育发展研究,2023(12):10-17.
作者姓名:陈兴德  周建华  张衷平
作者单位:厦门大学教育研究院
基金项目:教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“高校考试招生改革引导学生德智体美劳全面发展研究”(20JZD050)的部分成果;
摘    要:文章基于2022年“关于高考改革的调查”获取的33470份对高考有深切体会的大学生样本,按70%、15%、15%的比例随机将样本分为训练组、验证组和测试组,并用训练组构建了一个泛化性能较好、预测精度较高的BP神经网络模型,结果模型通过了验证组和测试组的检验。研究发现:在三种选科模式下,影响学生选科的基本因素具有较强的一致性。其中,首要是个人因素,其次是家庭因素,最后是学校因素和社会因素。在重要性排名中,前三的具体因素都是性别、学生成绩和就业形势;家庭因素与学生选科自由度呈正相关,但作用有限;选科自由度与学校因素的重要性呈负相关;社会因素对学生选科的影响值得进一步关注。基于此,文章从高考改革的前期筹备、实施进程和后续跟进三个维度提出了相应的对策建议。

关 键 词:新高考  高考改革  选科  影响因素  神经网络模型
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