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基于水平集的脑部MR图像混合分割算法
引用本文:任晓颖,吕晓琪,张宝华,喻大华,谷宇.基于水平集的脑部MR图像混合分割算法[J].科技通报,2013,29(2):88-90.
作者姓名:任晓颖  吕晓琪  张宝华  喻大华  谷宇
作者单位:内蒙古科技大学 信息工程学院,内蒙古 包头,014010
基金项目:国家自然科学基金项目(61179019);内蒙古自治区自然科学基金项目(2010Zd26)、(2010MS0907);内蒙古科技大学校内创新基金项目(2010NC037)、(2010NC030)、(2010NC038)
摘    要:脑部组织的分割与提取是脑部医学图像三维重建及可视化能准确表达其相应组织部位的前提.针对脑部MRI图像数据的特点,本实验设计方法,一方面将Canny算子作用于原图像得到比原图更明确的边缘信息,并将其结果引入水平集函数中;另一方面利用阈值分割方法对原图进行分割,将其结果作为水平集方法中的初始水平集,避免了手工勾画轮廓的操作,有效地减少了由手工操作带来的分割误差.本方法将Canny算子精确定位边缘的优点与水平集追踪物体拓扑结构改变的特点相结合,结果表明,3种算法的有效结合可得到很好的目标分割结果.

关 键 词:阈值分割  Canny算子  Level  Set  医学图像分割

A Hybrid Segmentation Method for Brain MRI Based on Level Set
Ren Xiaoying , Lu Xiaoqi , Zhang Baohua , Yu Dahua , Gu Yu.A Hybrid Segmentation Method for Brain MRI Based on Level Set[J].Bulletin of Science and Technology,2013,29(2):88-90.
Authors:Ren Xiaoying  Lu Xiaoqi  Zhang Baohua  Yu Dahua  Gu Yu
Institution:(School of Information Engineering,Inner Mongolia University of Science and Technology,Baotou 014010,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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