| 一种语义信息网中构建最大相关本体图的新算法 |
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| 引用本文： | 房健,赵彦明.一种语义信息网中构建最大相关本体图的新算法[J].承德师专学报,2015(2). |
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| 作者姓名： | 房健 赵彦明 |
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| 作者单位： | 河北民族师范学院 数学与计算机系,河北 承德,067000 |
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| 基金项目： | 2014年度河北省教育厅资助科研项目(Z2014082)；2013年度河北民族师范学院科研基金项目(201302)。 |
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| 摘 要： | 表示和管理海量语义信息中所隐含领域知识的方法是制约数据挖掘技术发展和信息系统研发的核心问题。通过分析本体图语义项特征和语义项之间的相关性对知识表示的影响，提出一种评价语义项重要度的新标准，建立一套度量语义项之间相关性的新策略，进而提出从语义信息网中构建最大相关本体图的新算法，运用此算法生成的本体图能够更加准确地表示领域知识，并且最小化本体生成过程中的人为交互。
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| 关 键 词： | 语义项 最大相关性 本体图 算法 |
On New Algorithm in Building the Most Relevant Ontology Mapping in Semantic Web |
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| FANG Jian,ZHAO Yan-ming.On New Algorithm in Building the Most Relevant Ontology Mapping in Semantic Web[J].Journal of Chengde Teachers College for Nationalities,2015(2). |
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| Authors: | FANG Jian ZHAO Yan-ming |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | semantic items the largest correlation ontology algorithm |
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