|
|||||
|
|
| 基于傅里叶变换和K-L变换的人耳识别方法 | |
| 摘 要： | 针对入耳识别容易受到外界环境干扰,导致识别率出现很多偏差问题,提出了基于傅里叶变换和K-L变换相结合的人耳自动识别方法。首先将人耳图像从空间域到频域变换(即傅里叶变换),在频域内对高频噪声信号和低频信号进行分离,通过低通滤波器进行滤波,滤除噪声和频率变化较快的边缘信息,对滤波后图像进行傅里叶反变换,实现了频率域到空间域的变换,得到增强后的平滑图像,最后运用K-L变换进行降维处理,提取人耳特征向董,采用欧式距离分类并实现人耳识别。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |