基于Transformer的多视图三维重建 |
| |
引用本文: | 张咏琛,沈庆伟.基于Transformer的多视图三维重建[J].信息系统工程,2023(1):83-85. |
| |
作者姓名: | 张咏琛 沈庆伟 |
| |
作者单位: | 安徽建筑大学 |
| |
摘 要: | 随着深度学习的发展,计算机视觉和自然语言处理任务所使用的方法越来越相似,使用Transformer来完成视觉任务成为了一个新的研究方向。如何从单个图像中恢复物体的三维信息是计算机视觉深入研究的一个系统问题。然而,传统的三维重建算法在缺乏物体表面纹理的情况下重建效果较差。因此基于前人的研究,提出一种使用Transformer结构的多视图三维重建方法,经过实验测试后,证明Transformer应用于三维重建的有效性与可行性,并且有较好的重建效果。
|
关 键 词: | 深度学习 三维重建 Transformer 多视图 |
|
|