| 基于LabVIEW的电动机轴承故障诊断和性能退化评估系统设计 |
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| 引用本文： | 张菀,李文昊,周旺平,赵兴强,鄢小安.基于LabVIEW的电动机轴承故障诊断和性能退化评估系统设计[J].实验室研究与探索,2024(2):1-7. |
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| 作者姓名： | 张菀 李文昊 周旺平 赵兴强 鄢小安 |
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| 作者单位： | 1. 南京信息工程大学自动化学院;2. 南京林业大学机械电子工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(52005265)； |
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| 摘 要： | 轴承作为电动机的核心部件，主要起到支撑引导轴、减小设备摩擦、连接不同设备等作用，准确判断其故障类型并评估其健康状态对于合理安排设备的检修具有重大意义。为此，设计了一套基于LabVIEW平台的电动机轴承实时故障诊断和性能退化评估系统。利用卷积神经网络(CNN)的特征挖掘能力，自主学习原始振动信号中的故障特征，在LabVIEW平台上构建故障诊断模型，实现轴承运行状态的实时诊断；对原始振动信号小波降噪后，提取信号时域特征，通过对所提取的特征进行主元分析(PCA)来获取表征轴承性能退化的综合指标；在LabVIEW平台上开发电动机轴承的故障诊断与性能退化评估系统软件。在线故障诊断和性能评估实验结果验证了该系统的实时性和有效性。
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| 关 键 词： | 电动机轴承 故障诊断 性能退化评估 卷积神经网络 |
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