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Web Service下的商品推荐系统的研究与实现
引用本文:赵耀,薛贵荣.Web Service下的商品推荐系统的研究与实现[J].临沂师范学院学报,2003,25(6):131-134.
作者姓名:赵耀  薛贵荣
作者单位:1. 扬州大学信息工程学院,计算机公共基础部,江苏,扬州,225009
2. 上海交通大学,计算机系,上海,200030
基金项目:江苏省"333工程"资助项目(20018),江苏省教育厅自然科学基金资助项目(02KJD520010).
摘    要:基于电子商务平台的Web service已经是广大消费者购买或者浏览商品的主要形式之一.但是,网络上的海量信息也给我们带来了很多不便.对于用户来说,如何及时地发现所需要的商品已经变得越来越困难.本文综合运用了关联挖掘、智能推荐算法等机器学习方法提出了一个Web Service下的产品智能推荐Agent模型:Smart Recommendation,该系统通过对用户的历史交易记录的分析,挖掘出客户的购买模式和购买兴趣,并根据发现的模式对用户进行商品的智能推荐.实验结果表明,推荐模型具有较高的准确性,并且对用户的购买行为有一定的指导作用.

关 键 词:电子商务  商品推荐  关联规则  数据挖掘  置信度  支持度
文章编号:1009-6051(2003)06-0131-04
修稿时间:2003年10月6日

Smart Recommendation:Research and Implement of the Product Recommendation System on E-commerce
ZHAO Yao,XUE Gui-rong.Smart Recommendation:Research and Implement of the Product Recommendation System on E-commerce[J].Journal of Linyi Teachers' College,2003,25(6):131-134.
Authors:ZHAO Yao  XUE Gui-rong
Institution:ZHAO Yao~1,XUE Gui-rong~2
Abstract:
Keywords:Electronic commerce  Product recommendation  Association Rule  Confidence  Support
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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