| 关联规则的评价方法改进与度量框架研究 |
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| 引用本文： | 琚春华,鲍福光,王宗格.关联规则的评价方法改进与度量框架研究[J].情报学报,2013,32(6). |
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| 作者姓名： | 琚春华 鲍福光 王宗格 |
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| 作者单位： | 浙江工商大学计算机与信息工程学院,杭州,310018 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，国家教育部博士点基金，浙江省自然科学基金(重点)资助项目，浙江省新苗人才计划，浙江工商大学研究生科研创新基金 |
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| 摘 要： | 关联规则挖掘是数据挖掘领域的重要课题,但是,就评价关联规则是否有价值的依据,即兴趣度的度量方法,学术界没有一致的标准.传统的兴趣度度量方法包括支持度-置信度,提升度,改善度,有效度,影响度方法等.这些传统的兴趣度度量方法都存在各自的局限,本文首先比较分析了关联规则的客观兴趣度度量的相关研究成果,然后,针对它们的不足进行了改进,提出了两种比较有效的关联规则度量方法(New-lift,New-Improve),通过实验分析,进而提出新的度量框架,并实证了新方法的特征属性.
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| 关 键 词： | 关联规则 新提升度 新改善度 度量框架 |
Research on Improvement of Assessment Method and Measure Framework for Association Rules |
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| Ju Chunhua
,
Bao Fuguang
,
Wang Zongge.Research on Improvement of Assessment Method and Measure Framework for Association Rules[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2013,32(6). |
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| Authors: | Ju Chunhua Bao Fuguang Wang Zongge |
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| Abstract: | |
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