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基于能量加权的子带杂交法在掌纹识别中的应用
引用本文:王莉莉,陈晓华,李春芝.基于能量加权的子带杂交法在掌纹识别中的应用[J].湖州师范学院学报,2010,32(2).
作者姓名:王莉莉  陈晓华  李春芝
基金项目:浙江省自然科学基金项目,湖州市自然科学资金项目
摘    要:在掌纹采集过程中,由于受光照噪声的影响,以及手掌的弓形常常给掌纹采集带来噪声.基于此,提出小波变换子带杂交的一种新颖掌纹识别算法.该算法综合考虑小波同层各子带及相邻层子带分解系数的噪声特点,采用基于掌纹图像空间能量加权,再由二维主元分析(Two-dimensional Principle component Analysis,2DPCA)算法降维、去相关,最终由最小距离分类器完成掌纹识别.基于香港理工大学公布的PolyU掌纹数据库的实验,此算法正确识别率达到100%.同2DPCA算法相比,提出的算法不仅正确识别率较高,识别效率也较高.

关 键 词:小波变换  子带杂交  能量加权  二维主元分析  掌纹识别

Palmprint Recognition Based on Energy Weight with Cross Band Fusion
WANG Li-li,LI Chun-zhi,CHEN Xiao-hua.Palmprint Recognition Based on Energy Weight with Cross Band Fusion[J].Journal of Huzhou Teachers College,2010,32(2).
Authors:WANG Li-li  LI Chun-zhi  CHEN Xiao-hua
Abstract:
Keywords:
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