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| 基于BP神经网络的小麦抗寒性模型构建 | |
| 引用本文： | 来纯晓,武振国,金松林,李艳翠.基于BP神经网络的小麦抗寒性模型构建[J].河南职业技术师范学院学报(职业教育版),2019(3). |
| 作者姓名： | 来纯晓 武振国 金松林 李艳翠 |
| 作者单位： | 河南科技学院信息工程学院 |
| 摘 要： | 利用爬虫技术从中国种业大数据平台获取小麦特征信息数据集,采用手工结合计算机程序的方式处理数据.对处理后的数据使用传统机器学习中的支持向量机、朴素贝叶斯和深度学习中的BP神经网络方法,分别构建小麦抗寒性模型.实验结果表明,与传统机器学习的模型相比,BP神经网络在小麦抗寒性分类效果预测上表现的效果优、预测准确率高. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |