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基于RBF神经网络的提升机定位系统设计与应用
引用本文:陈冬玲.基于RBF神经网络的提升机定位系统设计与应用[J].柳州师专学报,2015(2):125-127,135.
作者姓名:陈冬玲
作者单位:柳州职业技术学院机电工程系,广西柳州,545006
基金项目:2014年度广西教育厅科研项目(YB2014497)。
摘    要:针对干熄焦提升机定位系统具有多变量及存在随机电磁干扰的特点,通过采用RBF神经网络学习算法,实时在线辨识,建立被控对象的精确数学模型并用于控制,实现了当定位系统受强电磁干扰时,系统仍然能够保障提升机正常运行.应用结果表明,该智能控制系统既保证了干熄焦提升机定位系统的稳定性,又提高了对工况电磁干扰的适应性.

关 键 词:干熄焦提升机  RBF神经网络  定位系统  设计

Design and Application of CDQ Hoist Positioning System Based on RBF Neural NetworkCHEN Dongling
CHEN DongLing.Design and Application of CDQ Hoist Positioning System Based on RBF Neural NetworkCHEN Dongling[J].Journal of Liuzhou Teachers College,2015(2):125-127,135.
Authors:CHEN DongLing
Institution:;Department of Mechatronics Engineering,Liuzhou Vocational & Technical College;
Abstract:
Keywords:CDQ Hoist  RBF neural network  positioning system  design
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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