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| 基于生成对抗网络的肾小球病理图像合成 | |
| 引用本文： | 蔡健,孔祥勇,吴滢,尹梓名,王平,卢严砖,彭瑞阳,孙晓晗,王钰泽.基于生成对抗网络的肾小球病理图像合成[J].教育技术导刊,2022(4):13-18. |
| 作者姓名： | 蔡健 孔祥勇 吴滢 尹梓名 王平 卢严砖 彭瑞阳 孙晓晗 王钰泽 |
| 摘 要： | 肾脏病理图像中肾小球的自动分割提取对于快速诊断肾脏疾病至关重要.针对高质量标注的肾小球病理图像数据不足的问题,提出基于pix2pixHD的肾小球病理图像合成方法.首先,对原始病理图像中肾小球及其对应掩膜进行提取,构建肾小球病理图像数据集;其次,以肾小球掩膜作为约束条件,利用生成对抗网络模型合成高质量肾小球病理图像;最后... |
| 关 键 词： | 生成对抗网络 U-Net网络 肾小球 图像分割 病理图像 |