|
|||||
|
|
| 基于复杂网络分析的微博传导热点预测算法 | |
| 引用本文： | 王林森,王学义.基于复杂网络分析的微博传导热点预测算法[J].情报科学,2018,36(6):20-24. |
| 作者姓名： | 王林森 王学义 |
| 摘 要： | 【目的/意义】微博传导热点的影响力大、信息扩散速度快，且隐蔽性较强，因此成为了网络舆情管理研究领
域的难点和瓶颈。【方法/过程】针对这些情况，基于复杂网络分析理论与技术，设计了微博传导热点预测算法
TPCN。TPCN算法将复杂网络中的信息路由节点模型扩展为微博传导节点模型，从而对传导子网进行划分；最终
以传导信息序列的热密度功率谱为依据，对传导节点的传导空间进行测度，从而判断其信息影响趋势，并实施传导
热点预测。【结果/结论】微博传导热点监测实验表明，较之 SNSM算法，TPCN算法具有较高的热点预测率、较低的
误报率以及良好的预测精确度。 |
| 点击此处可从《情报科学》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《情报科学》下载免费的PDF全文 | |