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| 基于ESI的潜力学科预测模型修正和实证分析 | |
| 引用本文： | 程建萍,刘建辉,叶 玫.基于ESI的潜力学科预测模型修正和实证分析[J].情报科学,2018,36(12):22. |
| 作者姓名： | 程建萍 刘建辉 叶 玫 |
| 摘 要： | 目的/意义】ESI数据库和InCites数据库更新时间的差异和数据源的差异导致潜力学科预测不准确。本
文针对22个学科在ESI数据库和InCites数据库的数据偏差进行统计分析，计算出22个学科误差修正因子，并建立
ESI的潜力学科修正模型，以便消除学术机构在预测潜力学科过程中出现的偏差。【方法/过程】本文采用文献计量
学、层次分析等多种方法进行研究。【结果/结论】研究结果表明，当误差修正因子<0.9时，数据偏差较大，经过修正
之后的ESI潜力学科预测模型更为准确，对学术机构制定学科发展战略、合理配置资源具备参考价值。 |
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