| 基于两阶段注意力机制的快速水下图像增强方法（英文） |
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| 引用本文： | 蔚婧,张乐,吴萌,江尚航,李道江.基于两阶段注意力机制的快速水下图像增强方法（英文）[J].东南大学学报,2023(4):410-415. |
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| 作者姓名： | 蔚婧 张乐 吴萌 江尚航 李道江 |
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| 作者单位： | 西北工业大学航海学院 |
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| 基金项目： | The Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China (No.2020JQ-208)；;Key Research and Development Program of Shaanxi (No.2022GY-285, No.2020SF-391)； |
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| 摘 要： | 为提升水下退化图像的质量，提出了一种基于两阶段注意力机制的快速水下图像增强算法.首先，在特征内采用自注意力机制来加强网络对重要信息的关注.然后，通过交叉注意力机制，将基于物理先验的水下传输图融入网络，以增强网络对质量退化区域的特征表达.最后，从主观和客观标准出发，设计了多项联合损失函数，引导网络获得更好的视觉增强效果.3个基准数据集上的实验结果表明，与5种水下图像增强方法相比，所提方法的峰值信噪比和结构相似性分数更高，性能明显更优.该方法不仅能有效恢复图像颜色和纹理细节，而且具备实时高效的处理速度.
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| 关 键 词： | 水下图像增强 自注意力 交叉注意力 传输图 |
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