| 移动学习中的数据挖掘研究 |
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| 引用本文： | 刘钢,王敏娟,张驰,王慧敏,陈笑怡.移动学习中的数据挖掘研究[J].中国远程教育(综合版),2011(1). |
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| 作者姓名： | 刘钢 王敏娟 张驰 王慧敏 陈笑怡 |
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| 作者单位： | 1. 上海交通大学现代远程教育研究中心,200240
2. 圣地亚哥州立大学教育技术系 |
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| 摘 要： | 随着网络技术与通信技术的迅速发展,移动学习呈现出强大的发展势头.本文以一个实际运行的移动学习网站为研究平台,利用数据挖掘技术对网站客观数据进行分析研究,并就"移动学习使用者特征"、"知识资源个性化推荐技术"和"资源需求趋势预测"这三个比较值得关注的问题进行了实验论证,对移动学习研究者和基于知识服务的网站运营决策者具有一定的启发意义和参考价值.
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| 关 键 词： | 移动学习 数据挖掘 用户聚类 协同过滤 混合推荐技术 时序预测算法 |
Data Mining in Mobile Learning |
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| Liu Gang,Wang Minjuan,Zhang Chi,Wang Huimin,Chen Xiaoyi.Data Mining in Mobile Learning[J].Distance Education in China,2011(1). |
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| Authors: | Liu Gang Wang Minjuan Zhang Chi Wang Huimin Chen Xiaoyi |
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| Institution: | Liu Gang,Wang Minjuan,Zhang Chi,Wang Huimin and Chen Xiaoyi |
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| Abstract: | With the rapid development of network technology and communication technology,mobile learning is showing a strong momentum of development.Using a mobile learning website as a research platform,the study intends to investigate issues such as mobile learners' features,personalized recommendation technology for mobile learning materials and learning demand forecasting by analyzing objective data obtained with data mining technology.It is expected that findings from the study will be valuable to mobile learning... |
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| Keywords: | mobile learning data mining customer clustering cooperating filter blending recommendation technology time-series analysis |
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