| 简约HJ神经网络在图书馆个性化信息推荐中的应用 |
| |
| 引用本文： | 冯蕾,张宇光,唐丽.简约HJ神经网络在图书馆个性化信息推荐中的应用[J].现代情报,2009,29(2):57-59. |
| |
| 作者姓名： | 冯蕾 张宇光 唐丽 |
| |
| 作者单位： | 上海应用技术学院图书馆,上海,200235 |
| |
| 基金项目： | 上海应用技术学院人文社会科学发展基金 |
| |
| 摘 要： | 通过仿真实验得出，运用简约HJ神经网络原理可以从我们所收集查找到的信息中分离出和读者需求信息最接近的信息，这样可以大大降低我们个性化信息推荐的盲目性和低效性，从而更进一步提升我们图书馆的个性化信息服务质量。
|
| 关 键 词： | 简约HJ神经网络 个性化服务 信息分离 信息推荐 |
The Application of Reduced HJ Neural Network in Library Personalized Information Recommendation |
| |
| Authors: | Feng Lei Zhang Yuguang Tang Li |
| |
| Institution: | (Library, Shanghai Institute of Technology, Shanghai 200235, China) |
| |
| Abstract: | Through the simtdation experiments, using reduced HJ neural network can separate the closet information to the readers＇ requirements, thus the blindness and low effectiveness could be greatly reduced and the quality of personalized information service could be further promoted. |
| |
| Keywords: | reduced HJ neural network personalized service information separation information recommendation |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
