|
|||||
|
|
| 遗传算法在柴油机故障诊断中的应用 | |
| 引用本文： | 权春锋,郭捷.遗传算法在柴油机故障诊断中的应用[J].黑龙江科技信息,2015(12). |
| 作者姓名： | 权春锋 郭捷 |
| 作者单位： | 陕西国防工业职业技术学院 汽车工程系,陕西 户县,710300 |
| 摘 要： | BP神经网络在故障诊断时,对故障的学习训练盲目性大,导致速度慢,结果可靠性差。但是遗传算法可以优化挑选故障向量具有针对性,弥补BP神经网络诊断的不足。所以基于遗传算法的BP神经网络可以使各代种群在进化过程中容易得到全局最优解。实例对比分析,表明优化后的神经网络具有较好的收敛性能和运算速度,能够改善诊断精度。 |
| 关 键 词： | 神经网络 遗传算法 柴油机故障诊断 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |