基于时序关联分析的PageRank改进算法研究 |
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引用本文: | 吴战红,程卫华.基于时序关联分析的PageRank改进算法研究[J].教育技术导刊,2014,13(4):23-24. |
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作者姓名: | 吴战红 程卫华 |
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作者单位: | 华南理工大学 经济与贸易学院,广东 广州 510006 |
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摘 要: | 搜索引擎是互联网资源搜索的入口,搜索的快捷性、准确性是搜索引擎的核心竞争力,如何提高竞争力是业内企业的工作重点。已有的搜索引擎算法中,最具代表性的就是PageRank算法,针对该算法的改进方法也有很多,但效果并不很理想。分析了已有PageRank改进方法的不足,立足于用户搜索行为信息挖掘,采用时序关联分析方法,将关联比例作为权值加入到PageRank计算公式中,改变平均分配权威值的计算方法,从而得到了改进的PageRank算法——TCPR算法,使得搜索排序结果更符合用户的信息需求。
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关 键 词: | 时序关联 PageRank 改进算法TCPR |
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