| 支持向量机及其应用研究 |
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| 引用本文： | 谢飞.支持向量机及其应用研究[J].安徽教育学院学报,2007,25(3):56-59. |
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| 作者姓名： | 谢飞 |
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| 作者单位： | 安徽教育学院计算机科学与技术系,安徽,合肥,230061 |
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| 基金项目： | 安徽省教育科学规划项目(JG06183) |
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| 摘 要： | 对支持向量机技术进行研究,介绍支持向量机的原理,讨论支持向量机中核函数的选择和多类问题,讨论支持向量机中求解大规模数据的有效算法。从文本分类,手写字符识别,人脸检测,入侵检测,图像处理等方面对支持向量机的应用研究作了综述。讨论了支持向量机的优点和缺点,并对支持向量机的发展作了展望。
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| 关 键 词： | 统计学习理论 支持向量机 机器学习 核 文本分类 |
| 文章编号： | 1001-5116（2007）03-0056-04 |
| 收稿时间： | 2007-01-10 |
| 修稿时间： | 2007年1月10日 |
Support Vector Machine and Application Research |
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| XIE Fei.Support Vector Machine and Application Research[J].Journal of Anhui Institute of Education,2007,25(3):56-59. |
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| Authors: | XIE Fei |
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| Institution: | Department of Physics and Electronic Engineering;Anhui Institute of Education;Heifei 230061;China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | statistical learning theory support vector machine machine learning mercer text categorization |
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