| 数字金融的算法风险及其法律规制 |
| |
| 引用本文： | 杨松,周楠.数字金融的算法风险及其法律规制[J].陕西师范大学学报(哲学社会科学版),2024(2):40-54. |
| |
| 作者姓名： | 杨松 周楠 |
| |
| 作者单位： | 1. 辽宁大学法学院;2. 沈阳师范大学法学院 |
| |
| 摘 要： | 算法与金融的深度融合是金融产业数字化转型的关键驱动力，但同时也引发了算法歧视、算法权力、算法共谋、算法趋同等一系列新型风险。这些风险具有隐蔽性、系统性和根源多样性的特征，导致传统金融法制在法律主体、调整对象、算法权利、算法责任等方面表现出局限性。究其根源，在于算法黑箱削弱了金融消费者和监管者的风险识别和防范能力，并导致算法责任追究困难。因此，对数字金融算法风险的法律规制应以算法黑箱为切入点，以促进算法发展和防范算法风险统筹为目标，以算法透明性为基本原则，确保透明是合理的、有意义的且具有层次差异。在法律主体方面，应加强监管部门的专业性和协调机制，引入多方主体协同共治；在调整对象方面，应对算法本体和参与主体进行双维规制；在算法权利方面，应加强金融消费者数据保护与算法规制的衔接；在算法责任方面，应构建以算法设计与应用监管并重的双层监管结构，以确保数字金融算法安全可信的实现。
|
| 关 键 词： | 数字金融 算法黑箱 算法透明 算法权利 算法责任 |
|
|
