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基于小波分析的风电机组故障信息提取
引用本文:程静,王维庆,何山.基于小波分析的风电机组故障信息提取[J].实验室研究与探索,2014,33(10):108-111.
作者姓名:程静  王维庆  何山
作者单位:新疆大学电气工程学院;可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心,新疆乌鲁木齐830047
基金项目:国家自然科学基金,自治区高校科研计划项目,新疆大学自然科学基金
摘    要:针对风力发电机组在运行工况下故障预诊断难以实现的问题,提出了基于小波分析的故障信息提取方法。机组故障运行时其声音品质特性将发生变化,由此对风电机组进行声发射实验,对噪音信号进行测量,利用小波分析法从中提取故障信息,对机组实施故障预处理和保护措施。经过对现场信号的测量、分析与仿真实验,表明该方法较简单易行,可有效提取故障信息,对工程实践有应用价值。

关 键 词:故障信息提取  小波分析  风力发电  噪声检测

Fault Information Extraction of Wind Turbines Based on Wavelet Analysis
CHENG Jing,WANG Wei-qing,HE Shan.Fault Information Extraction of Wind Turbines Based on Wavelet Analysis[J].Laboratory Research and Exploration,2014,33(10):108-111.
Authors:CHENG Jing  WANG Wei-qing  HE Shan
Abstract:
Keywords:fault information extraction  wavelet analysis  wind power generation  noise detection
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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