| 改进遗传算法求解单任务Agent联盟 |
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| 引用本文： | 曹义亲,张政庭,黄晓生.改进遗传算法求解单任务Agent联盟[J].实验室研究与探索,2014,33(10):9-13. |
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| 作者姓名： | 曹义亲 张政庭 黄晓生 |
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| 作者单位： | 华东交通大学软件学院,江西南昌,330013 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，江西省科技支撑计划项目，江西省教育厅科技项目，江西省教育厅科技项目 |
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| 摘 要： | 多Agent系统中,Agent形成联盟来完成任务,是Agents间的一种重要合作方式。遗传算法在求解单任务Agent联盟时存在稳定性较差、收敛速度慢、寻优能力不强等问题,对此,提出一种基于改进遗传算法的单任务联盟形成策略。该方法通过定义衡量遗传算法种群多样性参数,根据该参数值使用不同的配对策略在潜在交叉集合中选择个体进行配对交叉,以减少无效的交叉操作,从而提高交叉操作的效率;针对传统变异算子缺乏一定的方向性,通过个体Agent能力大小确定变异基因位,以提高算法搜索性能。对比实验结果表明,该算法可以快速、高效地找出合适的Agent联盟。
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| 关 键 词： | 多Agent系统 Agent联盟 遗传算法 |
Agent Coalition Formation for Single Task Based on Improved Genetic Algorithm |
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| CAO Yi-qin,ZHANG Zheng-ting,HUANG Xiao-sheng.Agent Coalition Formation for Single Task Based on Improved Genetic Algorithm[J].Laboratory Research and Exploration,2014,33(10):9-13. |
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| Authors: | CAO Yi-qin ZHANG Zheng-ting HUANG Xiao-sheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multi-Agent system Agent coalition genetic algorithm |
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