| 基于GA-BP算法的管制员人为差错风险评估模型 |
| |
| 引用本文： | 周航,王瑛.基于GA-BP算法的管制员人为差错风险评估模型[J].实验室研究与探索,2014,33(10):98-102. |
| |
| 作者姓名： | 周航 王瑛 |
| |
| 作者单位： | 空军工程大学装备管理与安全工程学院,西安,710038 |
| |
| 摘 要： | 空中交通管制安全是确保飞行安全的重要因素,为提高空中交通管制系统的安全性,需要对空中交通管制员人为差错风险进行评估。首先,基于SHEL模型构建了管制员人为差错评估指标体系,之后针对BP神经网络算法容易陷入局部极小值的缺点,通过引入遗传算法优化神经网络的权值和阈值,建立了一种混合算法;经实例评估表明,GA-BP算法与传统的BP神经网络模型相比具有更高的预测精度,具有较好的适用性和可行性,为加强航空业安全管理体系建设提供了一定的参考依据。
|
| 关 键 词： | 安全工程 空中交通管制 神经网络 遗传算法 |
Human Error Risk Assessment Model for Air Traffic Control Based on GA-BP Algorithm |
| |
| ZHOU Hang,WANG Ying.Human Error Risk Assessment Model for Air Traffic Control Based on GA-BP Algorithm[J].Laboratory Research and Exploration,2014,33(10):98-102. |
| |
| Authors: | ZHOU Hang WANG Ying |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | safety engineering air traffic control (ATC) neural network genetic algorithm |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
