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基于距离正则化活动轮廓模型的图像分割方法

摘要：	本文提出了一种基于距离正则化活动轮廓模型的图像分割方法。该方法是利用区域信息来最小化提出的能量函数,从而得到图像边缘。为了避免重新初始化,距离正则项用于惩罚水平集函数与符号距离函数之间的偏差。实验结果表明提出的方法具有快速收敛,分割精度高和抗噪的优点。
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