基于聚类分析的大学生体质健康测试成绩分析与研究 |
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引用本文: | 陈裕臻.基于聚类分析的大学生体质健康测试成绩分析与研究[J].西安文理学院学报,2023(2):1-6. |
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作者姓名: | 陈裕臻 |
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作者单位: | 集美大学诚毅学院 |
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摘 要: | 运用聚类分析中K-Means算法对某大学2020年体质健康测试数据进行分析.聚类结果显示:从组间看,男生组测试指标评分上整体劣于女生组,提示女生更好的身体素质;从组内看,男生组两极分化较为明显,身体素质指标较好的学生各指标都比较均衡;女生组总评分较为均衡,但变化趋势也更复杂,各聚类类别都出现了较为薄弱的波谷指标.通过聚类分析,揭示出大学生间身体素质方面男女有别、同性有别的差异性特征,这为以后体育教师开展教学,进行针对性的学生运动干预指导方案提供了重要的参考依据.
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关 键 词: | 数据挖掘 大学生体测 聚类分析 K-Means算法 |
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