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因变量缺失下线性回归模型的估计与检验
作者姓名:
于倩倩
杨徐佳
王森
摘 要:
文章研究因变量缺失下的线性回归模型,借助单点插补方法,首先给出模型的估计.研究参数估计量的渐近正态性,其次,对于模型系数的线性约束检验问题,基于wald方法构造检验统计量并给出其渐近分布.最后.通过数值模拟验证所提方法的有效性.
关 键 词:
线性回归模型
缺失数据
插补方法
最小二乘估计
wald检验
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