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| 基于特征的多分类入侵检测系统的数据提取方法 | |
| 引用本文： | 周绍景,潘宏斌,李季.基于特征的多分类入侵检测系统的数据提取方法[J].中国科技纵横,2010(2):227-227,111. |
| 作者姓名： | 周绍景 潘宏斌 李季 |
| 作者单位： | 计算机信息学院昆明冶金高等专科学校,云南昆明650033 |
| 基金项目： | 云南省教育厅科学研究基金自筹项目资助09C0052. |
| 摘 要： | 传统的入侵检测系统之间的学习机制缺失和入侵行为识别的局限性，无法较好的识别入侵行为。文章提出了基于特征的多分类入侵检测系统的数据提取方法，该方法通过多分类特征提取、选择与模式数据转换及学习机器人在异类系统间学习鉴定，可以有效解决单一模式或单一检测技术的优势无法互补的问题。 |
| 关 键 词： | 特征分析 协议分析 多分类器 模式提取 入侵检测系统 |
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