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信息视角下网络商品评论国内外研究综述
引用本文:王倩倩,潘雪莲.信息视角下网络商品评论国内外研究综述[J].现代情报,2017,37(7):166-171.
作者姓名:王倩倩  潘雪莲
作者单位:1. 金陵科技学院人文学院, 江苏 南京 211169;2. 南京大学信息管理学院, 江苏 南京 210093
基金项目:王倩倩的博士科研启动基金项目“产品网络信息的矛盾性影响因素及形成机理研究”(项目编号:jit-6-201622);教育部基金项目“基于文化距离视角的中国出版业‘走出去’提升路径研究”(项目编号:15YJA860006)。
摘    要:网络商品评论对于消费者决策以及商家收集反馈信息有着非常重要的价值和现实意义,如何对现有文献进行梳理是深化网络商品评论的关键问题。对近年来发表的国际权威文献进行梳理,通过关键词聚类以“数据流”、“信息流”、“知识流”为主线,深入解析网络商品评论的研究进展,并提炼出网络商品评论研究的焦点和重心,归纳出“评论传播”、“评论挖掘”、“评论使用”、“评论评估”四个层面的研究单元,并提出未来可在弹幕评论、图片挖掘、协同购物、评估分类等领域展开更多的研究。

关 键 词:网络商品  在线商品评论  评论传播  评论挖掘  评论使用  评论评估  综述  

Literature Review of Online Comments under the Perspective of Information
Authors:Wang Qianqian  Pan Xuelian
Institution:1. College of Humanities, Jinling Institute of Technology, Nanjing 211169, China;2. School of Information Management, Nanjing University, Nanjing 210093, China
Abstract:Comments of network goods have the important value and practical signifi cance for consumer deicing and merchants gather feedback information. How to comb the existing literature is the key problem to deepen the research of the network goods review. Reviewed the international authoritative literature, clustering the keywords, put forward "data flow", "information flow" and "knowledge flow" as the main line. Th is paper reviewed the research progress of network goods, put forward the four levell units" comments transmission", "comments mining", "comments use" and "comments evaluation". In the future, we can study on the fi elds of video bullet-screen comments, pictures mining, collaborative online shopping and evaluation classifi cation.
Keywords:network goods  online comments  comments transmission  comments mining  comments use  comments evaluation  review  
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