首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

时序RBF神经网络在地震数据重构中的应用
引用本文:陆华,黄维婷,刘斌.时序RBF神经网络在地震数据重构中的应用[J].西安文理学院学报,2011(4):10-13.
作者姓名:陆华  黄维婷  刘斌
作者单位:成都理工大学管理科学学院,四川成都610059
基金项目:中国地质调查局地质调查资助项目(1212010916040)
摘    要:为了降低采集过程中各种噪声干扰以及老数据的磁带掉粉等因素造成的地震数据异常,处理与地层性质无关的抖动和毛刺干扰.采用时序RBF神经网络在线重构的方法.结果表明:在保留实际信息的前提下能有效的去除地震数据中的异常,使地震相与实际的地质体更加贴近.该方法具有很好的灵活性、及时性和低耗性,重构后的数据更加有利于后期解释工作和油气藏的描述.

关 键 词:地震异常  时序RBF  重构  油气描述

The Application of Timing RBF Neural Network in Seismic Data Reconfiguration
LU Hua,HUANG Wei-ting,LIU Bin.The Application of Timing RBF Neural Network in Seismic Data Reconfiguration[J].Journal of Xi‘an University of Arts & Science:Natural Science Edition,2011(4):10-13.
Authors:LU Hua  HUANG Wei-ting  LIU Bin
Institution:(College of Management Science,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号