| 大型工业城市碳排放影响因素分析及趋势预测——基于PLS-STIRPAT模型的实证研究 |
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| 引用本文： | 李健,王铮.大型工业城市碳排放影响因素分析及趋势预测——基于PLS-STIRPAT模型的实证研究[J].科技管理研究,2016(7):229-234. |
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| 作者姓名： | 李健 王铮 |
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| 作者单位： | 1. 天津理工大学,天津300384;天津大学,天津300072;2. 天津理工大学,天津,300384 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金，天津市高等学校创新团队培养计划项目，天津市哲学社会科学规划项目 |
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| 摘 要： | 选取天津市作为大型工业城市的代表,利用PLS-STIRPAT模型对影响天津市1995—2013年的碳排放因素进行实证分析,并利用灰色模型预测天津市2020年能源强度。研究结果显示:人口数量和第二产业比率是影响天津市碳排放最主要的2个因素,能源强度和第三产业比率抑制天津市碳排放量的增加,且天津市目前不存在环境库兹涅兹曲线;利用GM(1,1)预测可以得出:2020年天津市能源强度为2005年的44.76%,降幅达到55.24%,优于全国的减排标准。
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| 关 键 词： | 碳排放 STIRPAT模型 偏最小二乘回归 GM(1 1)模型 |
| 收稿时间： | 2015/3/5 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/3/11 0:00:00 |
Influence Factors Analysis and Trend Forecasting of Large Industrial Cities' Carbon Emissions Based on the PLS-STIRPAT Model |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | carbon emission STIRPAT model partial least squares regression GM (1 1) model |
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