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基于Bayesian随机前沿的新疆R&D效率实证分析
引用本文:侯震梅.基于Bayesian随机前沿的新疆R&D效率实证分析[J].科技管理研究,2016(4):65-69.
作者姓名:侯震梅
作者单位:新疆财经大学统计与信息学院,新疆乌鲁木齐,830012
基金项目:新疆社会科学基金项目“城镇化进程中新疆城乡收入差异及其增长、收敛时空计量研究族群时空分布新视角(71563046)”;新疆普通高校人文社会科学重点研究基地项目“新疆区域经济发展综合指数研究”(050312C01),“新疆跨越式发展进程中生态文明建设综合评价研究”(XJEDU050313C04),“新疆能源效率经济效益研究”(XJEDU050314C03)
摘    要:基于Bayesian随机前沿模型,研究新疆科技要素投入对研发产出的作用,测算新疆15个地州技术创新效率;从科技要素投入的角度来探索新疆技术创新效率偏低的原因,进而提出提升新疆科技创新效率的相关建议。研究发现:科技资金投入对研发产出的贡献显著,而科技人员全时当量投入对研发产出的作用不显著;新疆各地州的技术创新效率逐年提高;新疆各地州的技术创新效率差异显著,南疆3地州技术创新效率非常低。科技要素投入起到一定的挤出效应,但这种挤出效应有限,企业RD经费的投入主要取决于企业自身的发展状况。

关 键 词:贝叶斯随机前沿  研发技术效率  区域技术创新
收稿时间:2015/1/23 0:00:00
修稿时间:2016/1/19 0:00:00

An Empirical Analysis of Xinjiang R D Efficiency Based onBayesian Stochastic Frontier
Abstract:Based on Bayesian stochastic frontier model,the paper studies the effects of Xinjiang technology factor inputs on R&D outputs,calculates the level of R&D efficiency for 15 prefectures in Xinjiang,explores the reason why Xinjiang has a low technology innovation from the technological point,then puts forward recommendations about elevating technological in-novation efficiency of Xinjiang prefectures.The research shows that the contributions of R&D funding to R&D outputs is significant,but Scientific and technical personnel inputs is not significant;The technological innovation efficiency of Xin-jiang prefectures is gradually increasing;There is significant differences in 15 prefectures in Xinjiang,and technological in-novation efficiency is very low in southern of Xinjiang.
Keywords:Bayesian stochastic frontier  R&D efficiency  regional technology innovation
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