| 基于动态模糊神经网络的淬火炉温度控制系统 |
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| 引用本文： | 胡燕瑜,桂卫华,胡志坤.基于动态模糊神经网络的淬火炉温度控制系统[J].鄂州大学学报,2005,12(3):3-6. |
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| 作者姓名： | 胡燕瑜 桂卫华 胡志坤 |
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| 作者单位： | 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083 |
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| 摘 要： | 大型淬火炉温度控制系统是复杂的非线性系统,很难建立其精确的数学模型,该文用动态模糊神经网络建立了淬火炉的智能温度控制系统,用基因长度可变的遗传算法(GA),自动调节模糊神经网络的权值和隶属函数的参数及推理规则数目,实现对隶属函数和推理规则的优化。实际应用结果表明,该方法能够提高淬火炉温度的控制精度,温度上升段,超调量小于4℃,保温阶段,温度变化范围在设定值的±2℃内,满足淬火炉对升温速度和恒温过程的精度要求。
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| 关 键 词： | 模糊神经网络 多输入多输出系统 遗传算法 |
| 文章编号： | 1008-9004(2005)03-0003-04 |
| 修稿时间： | 2005年2月25日 |
Temperature Control System of Quench Furnace Based on Dynamic Fuzzy-neural Networks |
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| HU Yan-yu,GUI Wei-hua,HU Zhi-kun.Temperature Control System of Quench Furnace Based on Dynamic Fuzzy-neural Networks[J].Journal of Ezhou University,2005,12(3):3-6. |
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| Authors: | HU Yan-yu GUI Wei-hua HU Zhi-kun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fuzzy-neural network MIMO system GA |
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