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| 咖啡因乙醇溶解度的神经网络模型建立的研究 | |
| 引用本文： | 刘振永,褚兵义,刘向军.咖啡因乙醇溶解度的神经网络模型建立的研究[J].石家庄学院学报,2003,5(6):31-33. |
| 作者姓名： | 刘振永 褚兵义 刘向军 |
| 作者单位： | 1. 石家庄师范专科学校,物理系,河北,石家庄,050801 2. 武警石家庄指挥学校,通信基础教研室,河北,石家庄,050061 3. 河北省物价局,价格信息中心,河北,石家庄,050000 |
| 摘 要： | 根据实验室提供咖啡因热力学实验数据,经过筛选选择了较好的人工神经网络模型2-2-1BP神经网络模型,利用训练后的2-2-1BP人工神经网络模型对数据进行了内插和外推的预测,在乙醇溶解度数据的内插的误差均为4％以内,外推的误差在3％以内,效果十分令人满意。 |
| 关 键 词： | 人工神经网络 热力学 咖啡因 |
| 文章编号： | 1008-6188(2003)06-0031-03 |
| 修稿时间： | 2003年4月10日 |
The research on the establishment of artificial nevual network model based on the solubility of caffeine in ethanol |
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| LIU Zhen - yong,CHU Bing - yi,LIU Xiang - jun.The research on the establishment of artificial nevual network model based on the solubility of caffeine in ethanol[J].Journal of Shijiazhuang University,2003,5(6):31-33. | |
| Authors: | LIU Zhen - yong CHU Bing - yi LIU Xiang - jun |
| Abstract: | Based on the thermodynamic data of caffeine provided by laboratory, a 2 - 2- 1 backpropagation (BP)artificial neural network (ANN) model is selected from many other ANN models. The prediction of interposition and extrapolation of the data has been taken with the trained 2 - 2 -1BP ANN model. The outcome is very satisfactory. |
| Keywords: | artificial neural netwok thermodynamics caffeine |
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