| 图书馆个性化推荐面临的问题与挑战 |
| |
| 引用本文： | 王连喜.图书馆个性化推荐面临的问题与挑战[J].现代情报,2013,33(6):3-5. |
| |
| 作者姓名： | 王连喜 |
| |
| 作者单位： | 广东外语外贸大学图书馆,广东 广州 510420 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金青年项目"微博虚假信息及早检测与有效控制关键技术研究"，国家自然科学基金项目"不平衡数据的学习算法及应用研究"，教育部人文社会科学研究青年项目"突发事件的网络舆情监测及其应用研究"，广东外语外贸大学校级青年项目"基于数据挖掘的图书馆电子资源个性化推荐研究" |
| |
| 摘 要： | 随着Web2.0的广泛应用和新型社会化网络媒体的盛行,图书馆从资源匮乏状态逐渐转变为数据密集型的行业,并促使图书馆的信息服务方式开始从"以数据为主导"向"以用户为中心"进行过渡。针对图书馆个性化推荐研究在数据资源、技术实现和评价准则方面所存在的问题进行了简单的分析,并针对一些带有挑战性的问题提出了相应的解决方法。
|
| 关 键 词： | 图书馆 个性化推荐 信息资源 挑战 |
Problems and Challenges of Personalized Recommendation for Library |
| |
| Authors: | Wang Lianxi |
| |
| Institution: | Library,Guangdong University of Foreign Studies,Guangzhou 510420,China |
| |
| Abstract: | With the widely spreading application of Web2.0 and the ongoing popularity of the new social network medias,libraries with the morphology of scarce resources have become data-intensive industries,and data based information service has been transformed as the core of the information services with users.This paper analyzed the problems of data resources,technology and evaluation criteria for personalized recommendation on library,and proposed some solutions for challenging questions. |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《现代情报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《现代情报》下载免费的PDF全文 |
|
