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一种兴趣属性过滤的大型烟草数据库冗余信息消除算法
引用本文:郑伟.一种兴趣属性过滤的大型烟草数据库冗余信息消除算法[J].科技通报,2012,28(12).
作者姓名:郑伟
作者单位:湖北省烟草公司孝感市公司科技信息中心,湖北孝感,432000
基金项目:按订单组织货源系统设计与实现计划文号:200804085
摘    要:针对以大型烟草智能管理数据系统中冗余信息过大,搜索效率过低的问题,本文提出一种基于烟草兴趣属性的数据分类算法.该算法对烟草正常数据和冗余数据进行判断分类,运用朴素贝叶斯决策理论对冗余数据进行过滤,保证烟草数据检索的高效性.实验结果表明,在以云计算为基础的烟草数据库实验平台上,该方法大幅提高了数据搜索的效率.

关 键 词:烟草数据  兴趣属性  冗余数据

A Kind of Interest of Large Tobacco Database Attribute Filter to Eliminate Redundant Information Algorithm
Zheng Wei.A Kind of Interest of Large Tobacco Database Attribute Filter to Eliminate Redundant Information Algorithm[J].Bulletin of Science and Technology,2012,28(12).
Authors:Zheng Wei
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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