| 基于用户聚类的框计算改进模型研究 |
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| 引用本文： | 丁向荣.基于用户聚类的框计算改进模型研究[J].科技通报,2012,28(12). |
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| 作者姓名： | 丁向荣 |
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| 作者单位： | 淮安信息职业技术学院,江苏淮安,223003 |
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| 摘 要： | 随着互联网信息量的急剧膨胀,搜索引擎逐渐成为人们获取信息的重要途径.为迎合这一趋势,百度推出的框计算的核心在于准确识别用户需求,提高搜索引擎的响应速度和结果的准确度.然而,随着用户需求的日益复杂和多样化,如何满足其个性化需求是框计算研究的重点和难点之一.针对此问题,提出了一种基于浏览行为的用户聚类方法,并结合框计算精准性制约因素设计了一种改进的框计算模型.
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| 关 键 词： | 框计算 个性化搜索 Web日志挖掘 用户聚类 |
An Improved Box-computing Model Based on Users Clustering |
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| Ding Xiangrong.An Improved Box-computing Model Based on Users Clustering[J].Bulletin of Science and Technology,2012,28(12). |
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| Authors: | Ding Xiangrong |
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| Keywords: | |
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