基于改进粒子群算法的污水处理能耗水质优化 |
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引用本文: | 单佳伟,吉雨彬,朱立伍,高瑞阳,及雪冰,王国健.基于改进粒子群算法的污水处理能耗水质优化[J].黑龙江科技信息,2019(17). |
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作者姓名: | 单佳伟 吉雨彬 朱立伍 高瑞阳 及雪冰 王国健 |
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作者单位: | 石家庄铁道大学 |
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摘 要: | 在污水处理过程中,保证出水水质并降低系统能耗是目标,因此提出了一种改进多目标粒子群优化算法(MOPSO)。首先,选取溶解氧和硝态氮为优化设定值,选取出水水质和系统能耗为优化目标函数,建立污水处理过程多目标优化模型,然后利用多目标粒子群优化算法进行优化,得到一系列由非支配解构成的Pareto前沿,从而确定最优系统设定值。在国际基准平台BSM1上仿真所得的实验结果表明,改进多目标粒子群优化算法在出水水质达标的基础上,有效的降低了能耗。
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