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基于高光谱技术检测柿子表面农药种类鉴别
引用本文:潘明康.基于高光谱技术检测柿子表面农药种类鉴别[J].黑龙江科技信息,2019(4).
作者姓名:潘明康
作者单位:云南师范大学
摘    要:以柿子为研究对象,研究一种能够准确分辨柿子表面农药种类的方法。以不含农药残留的柿子、含有嘧霉胺残留的柿子、含有哒螨灵残留的柿子和含有毒死蜱残留的柿子为实验对象,利用波段范围在400-1000nm的高光谱成像仪进行图像采集,对采集图像进行主成分分析(PCA)提取五个特征波长(610nm、650nm、700nm、800nm、940nm),利用基于核函数(RBF)的支持向量机(SVM)建立模型,其分类验证正确率为66.67%,训练集预测正确率为90.18%。

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