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基于LM神经网络水色图像识别技术的水质评价研究

引用本文：	许新华.基于LM神经网络水色图像识别技术的水质评价研究[J].黑龙江科技信息,2019(6).

作者姓名：	许新华

作者单位：	郑州西亚斯学院

摘要：	运用图像切割技术对采集的图像进行处理,计算水质图像的颜色距的特征值,以便于作为样本。然后构建LM神经网络模型来对水质进行分类以及评价的模型,对养殖水质样本数据进行评价,算法简单,实现容易,得出数据可信度较高。
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